Máster en
Data Science
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En el máster en Data Science adquirirás las competencias necesarias para conseguir un perfil profesional en big data y data science y enfrentar desafíos reales en la actividad laboral, tomando decisiones informadas basadas en análisis de datos y visualización de datos. Nuestra metodología de las 4AS, con un enfoque "learning by doing", te permitirá aplicar directamente tus conocimientos en proyectos prácticos y desarrollar habilidades en machine learning, inteligencia artificial y bases de datos. Durante el máster, trabajarás con volúmenes de datos significativos, preparándote para destacar en empresas del sector. Como profesional data scientist, estarás listo para aprender a emplear tus conocimientos independientemente del software que utilices en tu desempeño profesional. En CEDA, primamos la adquisición de competencias y el razonamiento para trabajar con efectividad y poder aplicar lo aprendido en diferentes contextos. El objetivo es dotar al alumnado de independencia y seguridad para enfrentar problemas reales y resolverlos con soltura y profesionalidad.
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Este Máster en Data Science se enfoca en los siguientes objetivos:
. Desarrollar un conjunto de habilidades sólidas en modelado, análisis estadístico y programación para mejorar la toma de decisiones basadas en datos.
. Capacitar en la generación de modelos de datos, incluyendo la comprensión de recursos, formatos y estructuras de datos necesarios para su manipulación y análisis.
. Dominar la tecnología de modelado estadístico y aprender a formular las preguntas adecuadas, manipular diversos conjuntos de datos y crear visualizaciones efectivas para comunicar los hallazgos.
. Fomentar el enfoque "learning by doing", donde los estudiantes aplicarán activamente sus conocimientos en casos prácticos y proyectos reales.
. Adquirir habilidades avanzadas en machine learning e inteligencia artificial para resolver problemas complejos en la ciencia de datos.
. Preparar a los estudiantes para desempeñarse como data scientists altamente cualificados en empresas del sector, con una perspectiva global y ética en el uso de datos.
Tras finalizar el Máster en Data Science serás capaz de:
. Reconocer tendencias, resultados atípicos y patrones en conjuntos de datos, permitiéndote identificar información relevante y tomar decisiones fundamentadas.
. Analizar y comprender las relaciones entre variables mediante el uso de diversas técnicas de análisis y regresión, utilizando lenguaje de programación R como una herramienta muy útil para el análisis estadístico.
. Aplicar métodos estadísticos avanzados, como regresión e inferencias, para obtener conclusiones significativas sobre poblaciones a partir de datos muestrales, brindando bases sólidas para la toma de decisiones.
. Desarrollar habilidades para crear e interpretar visualizaciones prácticas, comunicando de manera efectiva los resultados obtenidos y facilitando la comprensión de los hallazgos.
. Adquirir habilidades avanzadas en machine learning e inteligencia artificial para resolver problemas complejos en la ciencia de datos.
. Utilizar técnicas de aprendizaje automático (machine learning) para resolver problemas complejos y extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos, preparándote para enfrentar desafíos reales en la industria y la investigación.
Este Máster en Data Science es ideal para:
CEDA otorga un título propio con reconocimiento de CIO CLUB y smart contract al alumnado que ha superado con éxito la formación y ha cumplido con el plan de estudios establecido.
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Fórmate con casos prácticos de la mano de expertos de CIO CLUB
MATRICULARMEMETODOLOGÍA DE LAS 4AS
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Aplicable
Formación práctica y destinada a emplearse en el ámbito laboral.
Adaptable
Nos ajustamos a tus circunstancias y objetivos.
Activa
Aprende el temario sin aburrirte, adquiere conocimiento de forma dinámica y resolutiva
Avanzada
Nos servimos de los últimos avances tecnológicos y de las novedades del entorno digital.
La formación en CEDA es práctica y está destinada a emplearse en el ámbito laboral. Conectamos el aprendizaje con las demandas del mercado en analítica y data. No importa el programa informático que uses en tu empresa o el sector en el que trabajes, aprenderás de forma global, funcional y operativa. Adquirirás las competencias para poder usar cualquier software.
Nuestra forma de enseñar se ajusta a tus circunstancias y objetivos. No solo aprendes de manera online, desde donde quieras y cuando quieras, sino que también recibes una formación personalizada en función de tu contexto y de los conocimientos desde los que partes.
La forma en que se imparte el temario en CEDA es dinámica y resolutiva. Buscamos que adquieras los conocimientos de forma eficiente y estimulante. Te enseñamos a razonar, fomentamos la proactividad y la agilidad en la toma de decisiones.
Nos servimos de los últimos avances tecnológicos y de las novedades del entorno digital. El profesorado y el contenido está siempre a la vanguardia de las actualizaciones del sector.
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¿Por qué estudiar un máster en Data Science?
Estudiar un máster en Data Science te brinda la oportunidad de adquirir habilidades altamente demandadas en el mercado laboral actual y destacar tu perfil profesional. Con la creciente importancia del análisis de datos en diversas industrias, este máster te preparará para convertirte en un profesional versátil y altamente capacitado en la interpretación y toma de decisiones basadas en datos. Podrás dominar técnicas avanzadas de análisis, machine learning e inteligencia artificial, lo que te permitirá resolver problemas complejos y aportar soluciones innovadoras en empresas y organizaciones
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¿Cómo saber si estás preparado para cursar un máster en Data Science?
Para determinar si estás preparado para cursar un máster en Data Science, considera tus habilidades y conocimientos en matemáticas, programación y análisis de datos. Asegúrate de tener una base en estadísticas, álgebra lineal y cálculo, así como experiencia en programación en lenguajes como Python o R. Además, familiarízate con herramientas y técnicas de análisis de datos, como machine learning y visualización de datos. Si sientes que tienes una base adecuada en estas áreas y estás dispuesto a comprometerte con el rigor del máster, podrás realizar con garantías el programa. No es necesario ser un experto, pero es importante tener una buena base y disposición para aprender y enfrentar desafíos en el campo de Data Science.
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