FORMACIÓN A TU MEDIDA

Curso de Data Science Aplicada

Descripción del curso
200h | 375 €

Este Curso de Data Science Aplicada te permite adquirir las competencias más demandadas para trabajar como data scientist. Aprende machine learning, visualización de datos y redes neuronales, resolviendo problemas reales y aplicados al entorno laboral. Desarrolla habilidades en lenguajes de programación clave para analistas y científicos de datos. Trabaja con inteligencia artificial para una mayor efectividad en la ciencia de datos, así como en el análisis de datos y modelos predictivos. ¡Sumérgete en el aprendizaje profundo de la ciencia de datos y el big data!

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Este curso en Data Science Aplicada tiene los siguientes objetivos:

. Obtener conocimientos sobre aplicaciones, servicios basados en datos y aprendizaje automático en proyectos de data science. . Trabajar con la idea del cloud computing, comprendiendo su conformación, características, modelos de servicio e implementación. . Transformar datos en información valiosa y generar conocimiento nuevo mediante deep learning y análisis de bases de datos. . Analizar técnicas adecuadas para cada conjunto, examinando resultados. . Extraer de forma eficiente conocimiento de base de datos gracias al uso de herramientas y métodos generales. . Fundamentar la toma de decisiones mediante análisis completos previos y evaluar resultados. . Establecer las herramientas y métodos generales más apropiados para modelar cada dataset en función del preprocesamiento realizado. . Evaluar los resultados de forma analítica, comprendiendo el impacto de la estrategia escogida en las distintas métricas. . Demostrar capacidad crítica al aplicar métodos de preprocesamiento o modelado en proyectos de data science y aprendizaje automático.

Tras finalizar el curso en Data Science Aplicada serás capaz de:

. Procesar información mediante análisis de datos y servicios basados en datos. . Tomar decisiones empresariales y estratégicas fundamentadas, comprendiendo el cloud computing. . Diseñar sistemas de recolección, almacenamiento y programación de datos. . Resolver casos prácticos con técnicas apropiadas y evaluación analítica. . Dominar herramientas y métodos para modelar datasets con preprocesamiento y deep learning. . Marcar la diferencia en Data Science con proyectos de aprendizaje profundo.

Este curso en en Data Science Aplicada es ideal para:

. Líderes tecnológicos y gestores de datos que desean desarrollar estrategias de datos alineadas con los objetivos empresariales de sus organizaciones. . Empresarios y consultores que buscan ofrecer soluciones integrales de datos a sus propias empresas o a las de sus clientes. . Profesionales del área de ciencia de datos que deseen ampliar sus conocimientos y aplicarlos en proyectos empresariales y de investigación. . Perfiles interesados en utilizar datos y análisis para la toma de decisiones estratégicas y obtener ventajas competitivas en el mercado.

Se valoran conocimientos básicos en programación, pero no son requeridos, dado que el curso parte desde cero y se proveen todos los conocimientos necesarios. Solamente se necesita un equipo con cualquier sistema operativo y acceso a internet.
Fórmate con casos prácticos de la mano de expertos de CIO CLUB
MATRICULARME

METODOLOGÍA DE LAS 4AS

Saber más
Aplicable

Formación práctica y destinada a emplearse en el ámbito laboral.

Adaptable

Nos ajustamos a tus circunstancias y objetivos.

Activa

Aprende el temario sin aburrirte, adquiere conocimiento de forma dinámica y resolutiva

Avanzada

Nos servimos de los últimos avances tecnológicos y de las novedades del entorno digital.

La formación en CEDA es práctica y está destinada a emplearse en el ámbito laboral. Conectamos el aprendizaje con las demandas del mercado en analítica y data. No importa el programa informático que uses en tu empresa o el sector en el que trabajes, aprenderás de forma global, funcional y operativa. Adquirirás las competencias para poder usar cualquier software.

Nuestra forma de enseñar se ajusta a tus circunstancias y objetivos. No solo aprendes de manera online, desde donde quieras y cuando quieras, sino que también recibes una formación personalizada en función de tu contexto y de los conocimientos desde los que partes.

La forma en que se imparte el temario en CEDA es dinámica y resolutiva. Buscamos que adquieras los conocimientos de forma eficiente y estimulante. Te enseñamos a razonar, fomentamos la proactividad y la agilidad en la toma de decisiones.

Nos servimos de los últimos avances tecnológicos y de las novedades del entorno digital. El profesorado y el contenido está siempre a la vanguardia de las actualizaciones del sector.

¿Para qué sirve el Data Science?

El Data Science es una disciplina que se utiliza para extraer conocimiento valioso y tomar decisiones informadas a partir del análisis de grandes cantidades de datos (Big Data). Al emplear diferentes técnicas avanzadas de aprendizaje automático y analítica, se pueden descubrir patrones, tendencias y oportunidades de mejora en diversos campos como negocios, medicina, finanzas y tecnología. Con el Data Science, las empresas pueden comprender la realidad de su negocio y del mercado, optimizar sus procesos, trazar planes estratégicos, personalizar servicios y productos y predecir comportamientos futuros, entre otras aplicaciones.

¿Por qué es útil estudiar Data Science Aplicada?

Estudiar el curso de Data Science Aplicada te brinda competencias altamente demandadas en el mercado laboral actual. Adquirir habilidades para resolver problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos te convierte en un profesional altamente valioso. Con este conocimiento, podrás desarrollar proyectos de data science, realizar análisis profundos, crear modelos predictivos y visualizar datos de manera efectiva. Además, podrás incursionar en campos como el aprendizaje automático y el análisis de big data, lo que abre nuevas oportunidades profesionales en una amplia gama de sectores. El Data Science Aplicada es la clave para desbloquear el potencial de los datos y marcar la diferencia en el mundo empresarial actual.

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